მოძრავი საშუალო მეთოდი არის სტატისტიკური ინსტრუმენტი, რომლითაც შეგიძლიათ სხვადასხვა სახის პრობლემების მოგვარება. კერძოდ, მას ხშირად იყენებენ პროგნოზირებაში. Excel- ში ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ინსტრუმენტი რიგი პრობლემების გადასაჭრელად. ვნახოთ, როგორ გამოიყენება მოძრავი საშუალო Excel- ში.
საშუალო განაცხადის გადატანა
ამ მეთოდის მნიშვნელობა არის ის, რომ მისი დახმარებით, არჩეული სერიის აბსოლუტური დინამიური მნიშვნელობები გარკვეული პერიოდის განმავლობაში არითმეტიკურ საშუალო მნიშვნელობებში იცვლება მონაცემთა დაგლუვებით. ეს ინსტრუმენტი გამოიყენება ეკონომიკური გამოთვლებისთვის, პროგნოზირებისთვის, ბირჟაზე ვაჭრობის პროცესში და ა.შ. Excel– ის მოძრავი საშუალო მეთოდის გამოყენება საუკეთესოა მძლავრი სტატისტიკური მონაცემთა დამუშავების ინსტრუმენტის გამოყენებით, სახელწოდებით ანალიზის პაკეტი. თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ ჩამონტაჟებული Excel ფუნქცია იმავე მიზნით. ინფორმაცია.
მეთოდი 1: ანალიზის პაკეტი
ანალიზის პაკეტი არის Excel დამატება, რომელიც გამორთულია სტანდარტულად. ამიტომ, პირველ რიგში, თქვენ უნდა ჩართოთ ეს.
- ჩანართზე გადასვლა ფაილი. დააჭირეთ ნივთს. "პარამეტრები".
- პარამეტრების ფანჯარაში, რომელიც იხსნება, გადადით განყოფილებაში "დამატებები". ფანჯრის ბოლოში ყუთში "მენეჯმენტი" პარამეტრი უნდა იყოს მითითებული Excel დანამატები. დააჭირეთ ღილაკს წადი.
- ჩვენ ვიღებთ დამატებების ფანჯარაში. დააჭირეთ ყუთს გვერდით ანალიზის პაკეტი და დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
ამ მოქმედების შემდეგ, პაკეტი "მონაცემთა ანალიზი" გააქტიურდა და შესაბამისი ღილაკი გამოჩნდა ჩანართზე ჩანართზე "მონაცემები".
ახლა მოდით შევხედოთ, თუ როგორ შეგიძლიათ პირდაპირ გამოიყენოთ პაკეტის მახასიათებლები. მონაცემთა ანალიზი მოძრავი საშუალო მეთოდისთვის. მოდით, გავაკეთოთ პროგნოზი მეთორმეტე თვისთვის, ფირმის შემოსავლის შესახებ ინფორმაციის საფუძველზე, წინა 11 პერიოდისთვის. ამისათვის ჩვენ გამოვიყენებთ მონაცემებით შევსებულ ცხრილს, ასევე ინსტრუმენტებს ანალიზის პაკეტი.
- ჩანართზე გადასვლა "მონაცემები" და დააჭირეთ ღილაკს "მონაცემთა ანალიზი", რომელიც მოთავსებულია ხელსაწყოს ლენტზე ბლოკში "ანალიზი".
- ინსტრუმენტების სია, რომლებიც ხელმისაწვდომია ანალიზის პაკეტი. აირჩიეთ მათგან სახელი საშუალო საშუალო და დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- საშუალო პროფილის პროგნოზის გადასატანად მონაცემთა შეყვანის ფანჯარა ამოქმედდა.
მინდორში შეყვანის ინტერვალი მიუთითეთ იმ დიაპაზონის მისამართი, სადაც მდებარეობს ყოველთვიური შემოსავლის თანხა უჯრედის გარეშე, რომელშიც უნდა იყოს გამოთვლილი მონაცემები.
მინდორში ინტერვალი თქვენ უნდა მიუთითოთ ინტერვალი დამუშავების მნიშვნელობებისთვის, გამარბილების მეთოდით. პირველ რიგში, განვიწმინდეთ გამაგრილებელი მნიშვნელობა სამ თვეს და, შესაბამისად, შეიყვანეთ ნომერი "3".
მინდორში "გამოყვანის ინტერვალი" თქვენ უნდა მიუთითოთ თვითნებური ცარიელი დიაპაზონი ფურცელზე, სადაც მონაცემები გამოჩნდება დამუშავების შემდეგ, რაც უნდა იყოს ერთი უჯრედი, ვიდრე შეყვანის შუალედი.
ასევე შეამოწმეთ პარამეტრის გვერდით ყუთი. "სტანდარტული შეცდომები".
საჭიროების შემთხვევაში, თქვენ ასევე შეგიძლიათ შეამოწმოთ ყუთი გვერდით "გრაფიკის გამომავალი" ვიზუალური დემონსტრირებისთვის, თუმცა ჩვენს შემთხვევაში ეს საჭირო არ არის.
ყველა პარამეტრის გაკეთების შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- პროგრამა აჩვენებს დამუშავების შედეგს.
- ახლა ჩვენ შევასრულებთ დამარბილებას ორი თვის განმავლობაში, რათა გამოვავლინოთ რომელი შედეგი უფრო სწორია. ამ მიზნებისათვის, ხელახლა გაუშვით ინსტრუმენტი. საშუალო საშუალო ანალიზის პაკეტი.
მინდორში შეყვანის ინტერვალი ჩვენ დავტოვებთ იგივე ღირებულებებს, როგორც წინა შემთხვევაში.
მინდორში ინტერვალი განათავსეთ ნომერი "2".
მინდორში "გამოყვანის ინტერვალი" მიუთითეთ ახალი ცარიელი დიაპაზონის მისამართი, რომელიც, კიდევ ერთხელ, უნდა იყოს ერთი უჯრედი, ვიდრე შეყვანის ინტერვალი.
დარჩენილი პარამეტრები უცვლელია. ამის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ამის შემდეგ, პროგრამა ითვლის და აჩვენებს შედეგს ეკრანზე. იმისათვის, რომ დავადგინოთ, რომელი ორი მოდელი უფრო ზუსტია, უნდა შევადაროთ სტანდარტული შეცდომები. რაც უფრო მცირეა ეს მაჩვენებელი, მით უფრო მაღალია შედეგის სიზუსტის ალბათობა. როგორც ხედავთ, ყველა მნიშვნელობისთვის, ორთვიანი მოძრავი გაანგარიშების სტანდარტული შეცდომა 3 თვის განმავლობაში იგივე მაჩვენებელზე ნაკლებია. ამრიგად, დეკემბრის პროგნოზირებული ღირებულება შეიძლება ჩაითვალოს ბოლო პერიოდის დახრილი მეთოდით გამოანგარიშებულ ღირებულებად. ჩვენს შემთხვევაში, ეს ღირებულებაა 990.4 ათასი რუბლი.
მეთოდი 2: AVERAGE ფუნქციის გამოყენებით
Excel- ში არსებობს მოძრავი საშუალო მეთოდის გამოყენების კიდევ ერთი მეთოდი. ამის გამოსაყენებლად, თქვენ უნდა მიმართოთ არაერთი სტანდარტული პროგრამის ფუნქციას, რომელთა ძირითადი ნაწილი ჩვენი მიზანია ინფორმაცია. როგორც მაგალითად, ჩვენ გამოვიყენებთ საწარმოს შემოსავლების იმავე ცხრილს, როგორც პირველ შემთხვევაში.
როგორც ბოლო დროს, დაგვჭირდება დაგლუვებული დროის სერიის შექმნა. მაგრამ ამჯერად, ქმედებები არც ისე ავტომატიზირებული იქნება. თქვენ უნდა გამოთვალოთ საშუალოდ ყოველ ორზე, შემდეგ კი სამ თვეში, რათა შეძლოთ შედეგების შედარება.
პირველ რიგში, ჩვენ ვიანგარიშებთ წინა ორი პერიოდის საშუალო მნიშვნელობებს ფუნქციის გამოყენებით ინფორმაცია. ამის გაკეთება მხოლოდ მარტის თვეში შეგვიძლია, რადგან მოგვიანებით თარიღების დროს ფასეულობების შესვენება ხდება.
- მარტისთვის აირჩიეთ ცარიელი სვეტი ზედიზედ. შემდეგი, დააჭირეთ ხატულას "ფუნქციის ჩასმა"რომელიც მოთავსებულია ფორმულის ზოლთან ახლოს.
- ფანჯარა გააქტიურებულია ფუნქციის ოსტატები. კატეგორიაში "სტატისტიკური" ეძებს მნიშვნელობას SRZNACHაირჩიეთ ეს და დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ოპერატორის არგუმენტის ფანჯრის ამოქმედება ინფორმაცია. სინტაქსი შემდეგია:
= AVERAGE (ნომერი 1; ნომერი2; ...)საჭიროა მხოლოდ ერთი არგუმენტი.
ჩვენს შემთხვევაში, სფეროში "ნომერი 1" ჩვენ უნდა მივაწოდოთ ბმული იმ დიაპაზონში, სადაც მითითებულია წინა ორი პერიოდის შემოსავალი (იანვარი და თებერვალი). მოათავსეთ კურსორი ველში და შეარჩიეთ შესაბამისი უჯრედები სვეტის ფურცელზე შემოსავალი. ამის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- როგორც ხედავთ, წინა ორი პერიოდის საშუალო მნიშვნელობის გამოანგარიშების შედეგი ნაჩვენები იქნა საკანში. იმისათვის, რომ პერიოდის ყველა სხვა თვეში გავაკეთოთ მსგავსი გამოთვლები, ჩვენ უნდა დააკოპიროთ ეს ფორმულა სხვა უჯრედებზე. ამისათვის ჩვენ ვიქნებით კურსორი უჯრედის ქვედა მარჯვენა კუთხეში, რომელიც შეიცავს ფუნქციას. კურსორი გარდაიქმნება შევსების მარკერად, რომელიც ჯვარს ჰგავს. დააჭირეთ მაუსის მარცხენა ღილაკს და გადაიტანეთ იგი სვეტის ბოლომდე.
- საშუალო შედეგის შედეგების გაანგარიშებას ვიღებთ წინა წლის ორი თვის განმავლობაში.
- ახლა შეარჩიეთ საკანში შემდეგი ცარიელი სვეტი ზედიზედ აპრილისთვის. გამოიძახეთ ფუნქციის არგუმენტის ფანჯარა ინფორმაცია ისევე, როგორც ადრე აღწერილი. მინდორში "ნომერი 1" შეიყვანეთ უჯრედების კოორდინატები სვეტში შემოსავალი იანვრიდან მარტამდე. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- შევსების მარკერის გამოყენებით, გადაიტანეთ ფორმულა ქვემოთ მოცემულ ცხრილის უჯრედებში.
- ასე რომ, ჩვენ გამოვთვალეთ მნიშვნელობები. ახლა, როგორც წინა დროს, ჩვენ უნდა გავარკვიოთ, რომელი ტიპის ანალიზს უკეთესია: 2 ან 3 თვის განმავლობაში დაგლუვებით. ამისათვის გამოთვალეთ სტანდარტული გადახრა და რამდენიმე სხვა მაჩვენებელი. პირველი, ჩვენ გამოვთვლით აბსოლუტურ გადახრას სტანდარტული Excel ფუნქციის გამოყენებით აბს, რომელიც პოზიტიური ან უარყოფითი რიცხვების ნაცვლად უბრუნებს მათ მოდულს. ეს მნიშვნელობა ტოლი იქნება განსხვავებული თვის თვის რეალური შემოსავლის ინდიკატორსა და პროგნოზირებას შორის. მაუსისთვის კურსორი მიამაგრეთ მწკრივში შემდეგი ცარიელი სვეტით. ჩვენ ვეძახით მხატვრული ოსტატი.
- კატეგორიაში "მათემატიკური" აირჩიეთ ფუნქციის სახელი "ABS". დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ფუნქციის არგუმენტის ფანჯარა იწყება აბს. ერთ მინდორში "ნომერი" მიუთითეთ განსხვავება სვეტებში უჯრედების შინაარსს შორის შემოსავალი და 2 თვე მაისისთვის. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- შევსების მარკერის გამოყენებით, დააკოპირეთ ეს ფორმულა ცხრილის ყველა მწკრივში ნოემბრის ჩათვლით.
- ჩვენ გამოვთვალეთ აბსოლუტური გადახრის საშუალო მნიშვნელობა მთელი პერიოდის განმავლობაში, ჩვენთვის უკვე ცნობილი ფუნქციის გამოყენებით ინფორმაცია.
- ჩვენ ვატარებთ ანალოგიურ პროცედურას, რათა 3 თვეში გამოვთვალოთ მოძრავი აბსოლუტური გადახრა. პირველი, გამოიყენეთ ფუნქცია აბს. მხოლოდ ამ დროს განვიხილავთ სხვაობას უჯრედების შინაარსს რეალურ შემოსავალთან და დაგეგმილთან, რომელიც გამოითვლება მოძრავი საშუალო მეთოდის გამოყენებით 3 თვის განმავლობაში.
- შემდეგი, ჩვენ გამოვთვლით ყველა აბსოლუტური გადახრის მონაცემის საშუალო მნიშვნელობას ფუნქციის გამოყენებით ინფორმაცია.
- შემდეგი ნაბიჯი არის შედარებით გადახრის გამოანგარიშება. ტოლია ფაქტობრივი ინდიკატორისადმი აბსოლუტური გადახრის თანაფარდობის. უარყოფითი მნიშვნელობების თავიდან ასაცილებლად, ჩვენ კვლავ გამოვიყენებთ შესაძლებლობებს, რომელსაც ოპერატორი გვთავაზობს აბს. ამჯერად, ამ ფუნქციის გამოყენებით, ჩვენ ვყოფთ აბსოლუტურ გადახრის მნიშვნელობას, როდესაც მოძრაობის საშუალო მეთოდის გამოყენება 2 თვის განმავლობაში ვლინდება შერჩეული თვის ფაქტობრივი შემოსავლით.
- მაგრამ შედარებით გადახრა, როგორც წესი, ნაჩვენებია პროცენტული ფორმით. ამიტომ, შეარჩიეთ ფურცელზე შესაბამისი დიაპაზონი, გადადით ჩანართზე "მთავარი"სად არის ინსტრუმენტის ყუთში "ნომერი" სპეციალურ ფორმატის ველში ვაყენებთ პროცენტულ ფორმატს. ამის შემდეგ, ფარდობითი გადახრის გაანგარიშების შედეგი ნაჩვენებია პროცენტულად.
- ჩვენ ვაწარმოებთ მსგავს ოპერაციას, რომ გამოვთვალოთ მონაცემების შედარებითი გადახრა 3 თვის განმავლობაში დაგლუვების გამოყენებით. მხოლოდ ამ შემთხვევაში, დივიდენდის, როგორც გაანგარიშების მიზნით, ვიყენებთ ცხრილის კიდევ ერთ სვეტს, რომლის სახელწოდებაც გვაქვს "გამოტოვება (3 მ)". შემდეგ ჩვენ ვთარგმნით რიცხობრივ მნიშვნელობებს პროცენტულ ფორმაში.
- ამის შემდეგ, ჩვენ ვიანგარიშებთ საშუალო მნიშვნელობებს ორივე სვეტისთვის შედარებით გადახრით, როგორც ფუნქციის გამოყენებამდე ინფორმაცია. ვინაიდან, ჩვენ ვიღებთ პროცენტულ მნიშვნელობებს, როგორც ფუნქციას არგუმენტი, არ გვჭირდება დამატებითი კონვერტაციის გაკეთება. გამომავალი ოპერატორი შედეგს უკვე პროცენტულ ფორმატში აძლევს.
- ახლა ჩვენ მივადექით სტანდარტული გადახრის გაანგარიშებას. ეს მაჩვენებელი საშუალებას მოგვცემს პირდაპირ შევადაროთ გაანგარიშების ხარისხს ორი და სამი თვის განმავლობაში დაგლუვების გამოყენებისას. ჩვენს შემთხვევაში, სტანდარტული გადახრა ტოლი იქნება კვადრატების ჯამის კვადრატულ ფესვზე, ფაქტობრივი შემოსავლის განსხვავებისა და მოძრავი საშუალო განსხვავდება თვეების რაოდენობად. პროგრამაში გაანგარიშების მიზნით, ჩვენ უნდა გამოვიყენოთ მთელი რიგი ფუნქციები, კერძოდ ფესვები, შემაჯამებელი და ანგარიში. მაგალითად, მაისის ორი თვის განმავლობაში დაგლუვების ხაზის გამოყენებისას საშუალო კვადრატული გადახრის გამოთვლა, ჩვენს შემთხვევაში, შემდეგი ფორმულა იქნება გამოყენებული:
= ROOT (რეზიუმე (B6: B12; C6: C12) / COUNT (B6: B12))კოპირება სვეტის სხვა უჯრედებზე, სტანდარტული გადახრის გაანგარიშებით, შევსების მარკერის გამოყენებით.
- სტანდარტული გადახრის გაანგარიშების ანალოგიური ოპერაცია ხორციელდება მოძრავი საშუალოდ 3 თვის განმავლობაში.
- ამის შემდეგ, ჩვენ ვიანგარიშებთ საშუალო პერიოდს მთლიანი პერიოდის განმავლობაში ორივე ამ ინდიკატორისთვის, ამ ფუნქციის გამოყენებაზე ინფორმაცია.
- გაანგარიშების შედარებისას მოძრავი საშუალო მეთოდის გამოყენებით და დალაგება 2 და 3 თვის განმავლობაში ისეთი ინდიკატორებისთვის, როგორიცაა აბსოლუტური გადახრა, ფარდობითი გადახრა და სტანდარტული გადახრა, ჩვენ შეგვიძლია დარწმუნებით ვთქვათ, რომ ორი თვის განმავლობაში დაგლუვება უფრო საიმედო შედეგს იძლევა, ვიდრე სამი თვის განმავლობაში დაგლუვების გამოყენება. ამას მოწმობს ის ფაქტი, რომ ორთვიანი მოძრავი საშუალების ზემოთ ჩამოთვლილი მაჩვენებლები ნაკლებია, ვიდრე სამთვიანი.
- ამრიგად, კომპანიის შემოსავლის სავარაუდო მაჩვენებელი დეკემბრისთვის იქნება 990.4 ათასი რუბლი. როგორც ხედავთ, ეს მნიშვნელობა მთლიანად ემთხვევა მას, რაც ჩვენ მივიღეთ ინსტრუმენტების გამოყენებით ანალიზის პაკეტი.
გაკვეთილი: Excel მხატვრული ოსტატი
ჩვენ გამოვთვალეთ პროგნოზი მოძრავი საშუალო მეთოდის გამოყენებით ორი გზით. როგორც ხედავთ, ამ პროცედურის ჩატარება ბევრად უფრო ადვილია ინსტრუმენტების გამოყენებით. ანალიზის პაკეტი. ამასთან, ზოგი მომხმარებელი ყოველთვის არ ენდობა ავტომატურ გაანგარიშებას და ამჯობინებს ფუნქციის გამოყენებას გამოთვლებისთვის. ინფორმაცია და მასთან დაკავშირებული ოპერატორები, რომ შეამოწმონ ყველაზე საიმედო ვარიანტი. მიუხედავად იმისა, რომ თუ ყველაფერი კეთდება სწორად, გამოანგარიშების გამომავალი უნდა აღმოჩნდეს, რომ იგივე იყოს.
