სტატისტიკური პრობლემების გადაჭრის ერთ-ერთი მეთოდია ნდობის ინტერვალის გამოანგარიშება. იგი გამოიყენება როგორც წერტილის შეფასების სასურველი ალტერნატივა მცირე ნიმუშის ზომით. უნდა აღინიშნოს, რომ ნდობის ინტერვალის გაანგარიშების პროცესი საკმაოდ რთულია. მაგრამ Excel- ის ინსტრუმენტებს შეუძლიათ მისი გამარტივება. მოდით გაირკვეს, თუ როგორ ხდება ეს პრაქტიკაში.
წაიკითხეთ აგრეთვე: სტატისტიკური ფუნქციები Excel- ში
გაანგარიშების პროცედურა
ეს მეთოდი გამოიყენება სხვადასხვა სტატისტიკური რაოდენობით ინტერვალის შეფასებისას. ამ გაანგარიშების მთავარი ამოცანაა განთავისუფლდეს ქულის შეფასების გაურკვევლობიდან.
Excel- ში ამ მეთოდის გამოყენებით გამოთვლების შესრულების ორი ძირითადი ვარიანტია: როდის არის ცნობილი ვარიანტები და როდის არის უცნობი. პირველ შემთხვევაში, ფუნქცია გამოიყენება გამოთვლებისთვის TRUST.NORMხოლო მეორეში - ენდობით სტუდენტი.
მეთოდი 1: TRUST.NORM ფუნქცია
ოპერატორი TRUST.NORM, რომელიც ეკუთვნის ფუნქციების სტატისტიკურ ჯგუფს, პირველად გამოჩნდა Excel 2010 წელს. ამ პროგრამის უფრო ადრეულ ვერსიებში გამოიყენება მისი ანალოგი ენდობა. ამ ოპერატორის ამოცანაა ნდობის ინტერვალის გაანგარიშება საშუალო პოპულაციისთვის ნორმალური განაწილებით.
მისი სინტაქსი შემდეგია:
= TRUST.NORM (ალფა; standard_off; ზომა)
ალფა - არგუმენტი იმ მნიშვნელობის დონის მითითებით, რომელიც გამოიყენება ნდობის დონის გამოსათვლელად. ნდობის დონე უდრის შემდეგ გამოხატვას:
(1- "ალფა") * 100
"სტანდარტული გადახრა" - ეს არგუმენტია, რომლის არსი სახელისგან ნათელია. ეს არის შემოთავაზებული ნიმუშის სტანდარტული გადახრა.
"ზომა" - არგუმენტი, რომელიც განსაზღვრავს ნიმუშის ზომას.
აუცილებელია ამ ოპერატორის ყველა არგუმენტი.
ფუნქცია ენდობა ზუსტად იგივე არგუმენტები და შესაძლებლობები აქვს, როგორც წინა. მისი სინტაქსი შემდეგია:
= TRUST (ალფა; standard_off; ზომა)
როგორც ხედავთ, განსხვავებები მხოლოდ ოპერატორის სახელით არის. მითითებული ფუნქცია დარჩა Excel 2010 წელს და ახალ ვერსიებში, სპეციალურ კატეგორიაში, თავსებადობის მიზნით. "თავსებადობა". Excel 2007-ისა და უფრო ადრე ვერსიით, იგი წარმოდგენილია სტატისტიკური ოპერატორების მთავარ ჯგუფში.
ნდობის ინტერვალის საზღვარი განისაზღვრება შემდეგი ფორმის ფორმულის გამოყენებით:
X + (-) TRUST.NORM
სად X არის ნიმუშის საშუალო მნიშვნელობა, რომელიც მდებარეობს არჩეული დიაპაზონის შუაგულში.
ახლა მოდით გადავხედოთ როგორ გამოვთვალოთ ნდობის ინტერვალი კონკრეტული მაგალითის გამოყენებით. ჩატარდა 12 ტესტი, რის შედეგადაც სხვადასხვა შედეგები ჩამოთვლილ იქნა ცხრილში. ეს არის ჩვენი მთლიანობა. სტანდარტული გადახრა არის 8. ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ ნდობის ინტერვალი 97% -ით ნდობის დონეზე.
- შეარჩიეთ უჯრედი, სადაც ნაჩვენები იქნება მონაცემების დამუშავების შედეგი. დააჭირეთ ღილაკს "ფუნქციის ჩასმა".
- ჩნდება მხატვრული ოსტატი. გადადით კატეგორიაში "სტატისტიკური" და აირჩიეთ სახელი TRUST.NORM. ამის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- სადავო ყუთი იხსნება. მისი ველები ბუნებრივად შეესაბამება არგუმენტების სახელებს.
კურსორის დაყენება პირველ ველზე - ალფა. აქ უნდა მივუთითოთ მნიშვნელობის დონე. როგორც გავიხსენებთ, ჩვენი ნდობის დონე 97% -ს შეადგენს. ამავე დროს, ჩვენ ვთქვით, რომ იგი გამოითვლება ამ გზით:(1- "ალფა") * 100ამრიგად, გამოვთვალოთ მნიშვნელობის დონე, ანუ განვსაზღვროთ მნიშვნელობა ალფა თქვენ უნდა მიმართოთ ამ ტიპის ფორმულას:
(1 დონის ნდობა) / 100ანუ, ღირებულების შემცვლელობით, ჩვენ ვიღებთ:
(1-97)/100მარტივი გამოთვლებით ვხვდებით, რომ არგუმენტი ალფა ტოლია 0,03. შეიყვანეთ ეს მნიშვნელობა ველში.
მოგეხსენებათ, პირობითად, სტანდარტული გადახრაა 8. ამიტომ მინდორში "სტანდარტული გადახრა" უბრალოდ ჩამოწერე ეს ნომერი.
მინდორში "ზომა" თქვენ უნდა შეიყვანოთ ტესტების ელემენტების რაოდენობა. როგორც მათ ვიხსენებთ 12. იმისთვის, რომ ფორმულის ავტომატიზაცია მოხდეს და არ შეცვალოთ იგი ყოველ ჯერზე ახალი ტესტის ჩატარებისას, მოდით დავნიშნოთ ეს მნიშვნელობა არა ჩვეულებრივი ნომრით, არამედ ოპერატორის დახმარებით ანგარიში. ასე რომ, დააყენეთ კურსორი მინდორში "ზომა"და შემდეგ დააჭირეთ სამკუთხედს, რომელიც მდებარეობს ფორმულების ხაზის მარცხნივ.
ბოლო დროს გამოყენებული მახასიათებლების სია გამოჩნდება. თუ ოპერატორმა ანგარიში თქვენს მიერ ახლახან გამოყენებული, ის ამ სიაში უნდა იყოს. ამ შემთხვევაში, თქვენ უბრალოდ უნდა დააჭიროთ მის სახელს. საპირისპირო შემთხვევაში, თუ ვერ იპოვით მას, შემდეგ გადადით "სხვა მახასიათებლები ...".
- როგორც ჩანს, ჩვენთვის უკვე ნაცნობია მხატვრული ოსტატი. ისევ ჯგუფში გადავდივართ "სტატისტიკური". ჩვენ იქ ვირჩევთ სახელწოდებას "ანგარიში". დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ზემოთ მოყვანილი განცხადების არგუმენტის ფანჯარა ჩნდება. ეს ფუნქცია შექმნილია განსაზღვრული დიაპაზონის უჯრედების რაოდენობის გამოსათვლელად, რომლებიც შეიცავს რიცხობრივ მნიშვნელობებს. მისი სინტაქსი შემდეგია:
= COUNT (მნიშვნელობა1; მნიშვნელობა 2; ...)არგუმენტების ჯგუფი "ღირებულებები" არის დიაპაზონის ბმული, რომელშიც უნდა გამოთვალოთ რიცხვითი მონაცემებით შევსებული უჯრედების რაოდენობა. მთლიანობაში, 255-მდე ასეთი არგუმენტი შეიძლება იყოს, მაგრამ ჩვენს შემთხვევაში საჭიროა მხოლოდ ერთი.
დააყენეთ კურსორი ველში "მნიშვნელობა 1" და, მაუსის მარცხენა ღილაკზე დაჭერით, შეარჩიეთ ფურცელზე დიაპაზონი, რომელიც შეიცავს ჩვენს მოსახლეობას. შემდეგ გამოჩნდება მისი მისამართი ველში. დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ამის შემდეგ, განაცხადი შეასრულებს გაანგარიშებას და შედეგს აჩვენებს უჯრედში, სადაც ის მდებარეობს. ჩვენს კონკრეტულ შემთხვევაში, ფორმულა შემდეგი ფორმაა:
= TRUST.NORM (0.03; 8; ანგარიში (B2: B13))მთლიანი გაანგარიშების შედეგი იყო 5,011609.
- მაგრამ ეს ასე არ არის. როგორც გავიხსენებთ, ნდობის ინტერვალის საზღვარი გამოითვლება გაანგარიშების შედეგის საშუალო ნიმუშის მნიშვნელობიდან დამატებით და გამოკლებით. TRUST.NORM. ამ გზით, ნდობის ინტერვალის მარჯვენა და მარცხენა საზღვრები გამოითვლება შესაბამისად. შერჩევის საშუალო ღირებულება თავისთავად შეიძლება გამოითვალოს ოპერატორის გამოყენებით. ინფორმაცია.
ეს ოპერატორი შექმნილია იმისთვის, რომ გამოანგარიშდეს ციფრების არჩეული რიგითი მნიშვნელობა. მას აქვს შემდეგი საკმაოდ მარტივი სინტაქსი:
= AVERAGE (ნომერი 1; ნომერი2; ...)არგუმენტი "ნომერი" ეს შეიძლება იყოს ცალკეული რიცხვითი მნიშვნელობა, ან უჯრედების კავშირი ან თუნდაც მთელი დიაპაზონი, რომელიც შეიცავს მათ.
ასე რომ, შეარჩიეთ უჯრედი, რომელშიც გამოჩნდება საშუალო მნიშვნელობის გაანგარიშება და დააჭირეთ ღილაკს "ფუნქციის ჩასმა".
- ხსნის მხატვრული ოსტატი. დავუბრუნდეთ კატეგორიას "სტატისტიკური" და აირჩიეთ სახელი სიიდან SRZNACH. როგორც ყოველთვის, დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- კამათის ფანჯარა იწყება. დააყენეთ კურსორი ველში "ნომერი 1" და მაუსის მარცხენა ღილაკზე დაჭერით შეარჩიეთ მნიშვნელობების მთელი დიაპაზონი. მას შემდეგ, რაც კოორდინატები გამოჩნდება ველში, დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ამის შემდეგ ინფორმაცია აჩვენებს გაანგარიშების შედეგს ფურცლის ელემენტში.
- ჩვენ ვიანგარიშებთ ნდობის ინტერვალის სწორ საზღვარს. ამისათვის შეარჩიეთ ცალკე უჯრედი, განათავსეთ ნიშანი "=" და დაამატეთ ფურცლის ელემენტების შინაარსი, რომელშიც მდებარეობს ფუნქციების გამოთვლების შედეგები ინფორმაცია და TRUST.NORM. გაანგარიშების შესასრულებლად დააჭირეთ ღილაკს შედი. ჩვენს შემთხვევაში, შემდეგი ფორმულა იქნა მიღებული:
= F2 + A16გაანგარიშების შედეგი: 6,953276
- ანალოგიურად, ჩვენ ვიანგარიშებთ ნდობის ინტერვალის მარცხენა საზღვარს, მხოლოდ ამჯერად გამოანგარიშების შედეგიდან ინფორმაცია გამოკლება ოპერატორის გამოანგარიშების შედეგი TRUST.NORM. გამოდის შემდეგი ტიპის ჩვენი მაგალითის ფორმულა:
= F2-A16გაანგარიშების შედეგი: -3,06994
- შევეცადეთ დეტალურად აღვწეროთ ნდობის ინტერვალის გაანგარიშების ყველა ეტაპი, ასე რომ, ჩვენ დეტალურად განვიხილეთ თითოეული ფორმულა. მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ დააკავშიროთ ყველა მოქმედება ერთი ფორმულით. ნდობის ინტერვალის სწორი საზღვრის გაანგარიშება შეიძლება დაიწეროს შემდეგნაირად:
= AVERAGE (B2: B13) + TRUST.NORM (0.03; 8; ანგარიში (B2: B13)) - მარცხენა საზღვრის მსგავსი გაანგარიშება ასე გამოიყურება:
= AVERAGE (B2: B13) - TRUST.NORM (0.03; 8; ანგარიში (B2: B13))
მეთოდი 2: ენდობით სტუდენტი ფუნქცია
გარდა ამისა, Excel- ში არსებობს კიდევ ერთი ფუნქცია, რომელიც ასოცირდება ნდობის ინტერვალის გაანგარიშებასთან - ენდობით სტუდენტი. იგი მხოლოდ Excel 2010 წლიდან გამოჩნდა. ეს ოპერატორი ითვლის მოსახლეობის ნდობის ინტერვალს სტუდენტური განაწილების გამოყენებით. ეს არის ძალიან მოსახერხებელი გამოყენება, როდესაც უცნობია ცვალებადობა და, შესაბამისად, სტანდარტული გადახრა. ოპერატორის სინტაქსი შემდეგია:
= TRUST STUDENT (ალფა; standard_off; ზომა)
როგორც ხედავთ, ამ შემთხვევაში ოპერატორების სახელები უცვლელი დარჩა.
ვნახოთ, თუ როგორ უნდა გამოვთვალოთ ნდობის ინტერვალის საზღვრები უცნობი სტანდარტული გადახრით, იმავე აგრეგატის მაგალითზე, რომელიც წინა მეთოდში განვიხილეთ. ნდობის დონე, როგორც ბოლო დროს, 97% -ს შეადგენს.
- შეარჩიეთ უჯრედი, რომელშიც გაანგარიშება მოხდება. დააჭირეთ ღილაკს "ფუნქციის ჩასმა".
- გახსნილ ფუნქციის ოსტატი გადადით კატეგორიაში "სტატისტიკური". აირჩიე სახელი DOVERIT.STUDENT. დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- მითითებულია ოპერატორის სადავო ფანჯარა.
მინდორში ალფაიმის გათვალისწინებით, რომ ნდობის დონე 97% -ია, ჩვენ ვწერთ რიცხვს 0,03. მეორედ აღარ ვიქცებით ამ პარამეტრის გამოანგარიშების პრინციპებზე.
ამის შემდეგ, მოათავსეთ კურსორი მინდორში "სტანდარტული გადახრა". ამჯერად ეს მაჩვენებელი ჩვენთვის უცნობია და მისი გამოანგარიშებაა საჭირო. ეს კეთდება სპეციალური ფუნქციის გამოყენებით - STANDOTLON.V. ამ ოპერატორის ფანჯრის გასახსნელად, დააჭირეთ ფორმულის ზოლს მარცხნივ სამკუთხედს. თუ სია ვერ პოულობს სასურველ სახელს, შემდეგ გადადით "სხვა მახასიათებლები ...".
- იწყებს მხატვრული ოსტატი. კატეგორიაში გადავდივართ "სტატისტიკური" და მონიშნეთ სახელი მასში STANDOTKLON.V. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- სადავო ფანჯარა იხსნება. ოპერატორის დავალება STANDOTLON.V არის ნიმუშის სტანდარტული გადახრის დადგენა. მისი სინტაქსი ასე გამოიყურება:
= STD. B (ნომერი 1; ნომერი2; ...)ადვილი დასადგენია, რომ არგუმენტი "ნომერი" შერჩევის ელემენტის მისამართია. თუ შერჩევა მოთავსებულია ერთ მასივში, მაშინ შეგიძლიათ, მხოლოდ ერთი არგუმენტის გამოყენებით, მიაწოდოთ ბმული ამ დიაპაზონში.
დააყენეთ კურსორი ველში "ნომერი 1" და, როგორც ყოველთვის, მაუსის მარცხენა ღილაკზე დაჭერით, შეარჩიეთ მოსახლეობა. მას შემდეგ, რაც კოორდინატები ველში არიან, არ ჩქარობთ ღილაკს დაჭერით "კარგი"როგორც შედეგი არასწორია. ჯერ ოპერატორის არგუმენტის ფანჯარაში უნდა დავუბრუნდეთ ენდობით სტუდენტიბოლო არგუმენტის გაკეთება. ამისათვის დააჭირეთ შესაბამის სახელწოდებას ფორმულის ზოლში.
- კვლავ იცნობს უკვე ნაცნობი ფუნქციის არგუმენტების ფანჯარა. დააყენეთ კურსორი ველში "ზომა". კვლავ დააჭირეთ ჩვენთვის უკვე ნაცნობ სამკუთხედს, რომ გადავიდეთ ოპერატორების არჩევანზე. როგორც გესმით, სახელი გვჭირდება "ანგარიში". მას შემდეგ, რაც წინა მეთოდში გამოვიყენეთ ეს ფუნქცია, იგი მოცემულია ამ სიაში, ასე რომ უბრალოდ დააჭირეთ მას. თუ ვერ იპოვით მას, შემდეგ იმოქმედეთ პირველი მეთოდით აღწერილი ალგორითმით.
- ერთხელ არგუმენტების ფანჯარაში ანგარიშიმოათავსეთ კურსორი მინდორში "ნომერი 1" და მაუსის ღილაკთან ერთად, ჩვენ ვირჩევთ ნაკრებებს. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ამის შემდეგ, პროგრამა ითვლის და აჩვენებს ნდობის ინტერვალის მნიშვნელობას.
- საზღვრების დასადგენად, ჩვენ კვლავ უნდა გამოვთვალოთ ნიმუშის საშუალო მნიშვნელობა. მაგრამ იმის გათვალისწინებით, რომ გაანგარიშების ალგორითმი ფორმულის გამოყენებით ინფორმაცია იგივე, რაც წინა მეთოდით, და შედეგიც კი არ შეცვლილა, მეორედ აღარ ვიქცებით ამაზე.
- გაანგარიშების შედეგების დამატება ინფორმაცია და ენდობით სტუდენტიჩვენ ვიღებთ ნდობის ინტერვალის სწორ საზღვარს.
- გამოკლება ოპერატორის გაანგარიშების შედეგებიდან ინფორმაცია გაანგარიშების შედეგი ენდობით სტუდენტი, ჩვენ გვაქვს ნდობის ინტერვალის მარცხენა საზღვარი.
- თუ გაანგარიშება წერია ერთი ფორმულით, მაშინ ჩვენს შემთხვევაში სწორი საზღვრის გაანგარიშება ასე გამოიყურება:
= AVERAGE (B2: B13) + TRUST. STUDENT (0.03; STD CLIP. B (B2: B13); ანგარიში (B2: B13)) - შესაბამისად, მარცხენა საზღვრის გამოანგარიშების ფორმულა ასე გამოიყურება:
= AVERAGE (B2: B13) - სანდო. სტუდენტი (0.03; STD CLIP. B (B2: B13); ანგარიში (B2: B13))
როგორც ხედავთ, Excel ინსტრუმენტებს მნიშვნელოვნად შეუწყობს ხელს ნდობის ინტერვალის და მისი საზღვრების გაანგარიშებას. ამ მიზნებისათვის, ცალკეული ოპერატორები გამოიყენება ნიმუშებისთვის, რისთვისაც განსხვავება ცნობილია და უცნობია.
