პროგნოზირება არის თითქმის ნებისმიერი საქმიანობის სფეროს ძალიან მნიშვნელოვანი ელემენტი, დაწყებული ეკონომიკიდან დაწყებული ინჟინერიით. არსებობს უამრავი პროგრამა, რომელიც სპეციალიზირებულია ამ სფეროში. სამწუხაროდ, ყველა მომხმარებელმა არ იცის, რომ ჩვეულებრივ Excel ცხრილების პროცესორს აქვს თავისი არსენალის პროგნოზირების საშუალებები, რომლებიც მათი ეფექტურობით არ ჩამოუვარდებიან პროფესიონალურ პროგრამებს. მოდით გავარკვიოთ, რა არის ეს იარაღები და როგორ გავაკეთოთ პროგნოზი პრაქტიკაში.
პროგნოზირების პროცედურა
ნებისმიერი პროგნოზირების მიზანია გამოვლენილი მიმდინარე ტენდენციის დადგენა და შესწავლილ ობიექტთან მიმართებაში მოსალოდნელი შედეგის დადგენა მომავალში გარკვეულ მომენტში.
მეთოდი 1: ტენდენციის ხაზი
Excel- ში გრაფიკული პროგნოზირების ერთ-ერთი ყველაზე პოპულარული სახეობაა ექსტრაპოლაცია ტენდენციური ხაზის მშენებლობით.
შევეცადოთ, რომ საწარმოს მოგების ოდენობა 3 წელიწადში განვთაროთ, წინა მაჩვენებლის ამ 12 წლის მაჩვენებლის მონაცემების საფუძველზე.
- ჩვენ ვქმნით დამოკიდებულების გრაფიკს tabular მონაცემების საფუძველზე, რომლებიც შედგება არგუმენტებისა და ფუნქციის მნიშვნელობებისაგან. ამისათვის შეარჩიეთ ცხრილის არეალი და შემდეგ, ცხრილში ყოფნა ჩადეთდააჭირეთ სასურველი ტიპის სქემის ხატს, რომელიც მდებარეობს ბლოკში დიაგრამები. შემდეგ ჩვენ ვირჩევთ კონკრეტულ სიტუაციისთვის შესაფერის ტიპს. უმჯობესია აირჩიოთ სკატერის სქემა. თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ სხვა ხედი, მაგრამ შემდეგ, ისე, რომ მონაცემები სწორად იყოს ნაჩვენები, მოგიწევთ შეასრულოთ რედაქტირება, კერძოდ, ამოიღოთ არგუმენტის ხაზი და შეარჩიოთ ჰორიზონტალური ღერძი სხვა მასშტაბის მიხედვით.
- ახლა ჩვენ უნდა შევქმნათ ტენდენციური ხაზი. ჩვენ მარჯვენა ღილაკით ვიღებთ დიაგრამის ნებისმიერ წერტილში. გააქტიურებული კონტექსტური მენიუში შეაჩერე შერჩევა ელემენტზე დაამატეთ ტრენდის ხაზი.
- იხსნება ტენდენციის ხაზის ფორმატირების ფანჯარა. მასში შეგიძლიათ აირჩიოთ მიახლოებითი ექვსი ვარიანტიდან:
- ხაზოვანი;
- ლოგარითმული;
- ექსპონენციალური;
- ძალა;
- პოლინომიური;
- ხაზოვანი ფილტრაცია.
დავიწყოთ ხაზოვანი მიახლოების არჩევით.
პარამეტრების ბლოკში "პროგნოზი" მინდორში "წინ" მითითებული ნომერი "3,0"იმის გამო, რომ წინასწარ უნდა გავაკეთოთ პროგნოზი სამი წლის განმავლობაში. გარდა ამისა, შეგიძლიათ შეამოწმოთ ყუთი პარამეტრების გვერდით. "დიაგრამა აჩვენეთ დიაგრამაში" და "მოათავსეთ მიახლოებითი ნდობის მნიშვნელობა (R ^ 2) დიაგრამაზე". ბოლო მაჩვენებელი აჩვენებს ტრენდული ხაზის ხარისხს. პარამეტრების გაკეთების შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს დახურვა.
- ტრენდის ხაზი აშენებულია და მისგან შეიძლება სამ წელიწადში განვსაზღვროთ მოგების სავარაუდო ოდენობა. როგორც ვხედავთ, ამ დროისთვის ეს უნდა იყოს 4500 ათასი რუბლი. კოეფიციენტი R2როგორც ზემოთ აღინიშნა, აჩვენებს ტრენდული ხაზის ხარისხს. ჩვენს შემთხვევაში, მნიშვნელობა R2 ქმნის 0,89. რაც უფრო მაღალია კოეფიციენტი, მით უფრო მაღალია ხაზის საიმედოობა. მისი მაქსიმალური მნიშვნელობა შეიძლება ტოლი იყოს 1. ზოგადად მიღებულია, რომ ზემოთ მოცემული კოეფიციენტით 0,85 ტენდენციის ხაზი საიმედოა.
- თუ ნდობის დონე არ ჯდება, მაშინ შეგიძლიათ დაბრუნდეთ ტენდენციის ხაზის ფორმატის ფანჯარაში და შეარჩიოთ ნებისმიერი სხვა ტიპის მიახლოება. შეგიძლიათ სცადოთ ყველა არსებული ვარიანტი, რომ იპოვოთ ყველაზე ზუსტი.
უნდა აღინიშნოს, რომ პროგნოზირების პერიოდის გამოყენებით ექსტრაპოლაციის გამოყენებით პროგნოზი შეიძლება იყოს ეფექტური, თუ პროგნოზის პერიოდი არ აღემატება პერიოდების ანალიზის საფუძვლების 30% -ს. ანუ, 12 წლიანი პერიოდის ანალიზისას, 3-4 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში ვერ ვიქმნით ეფექტურ პროგნოზს. მაგრამ ამ შემთხვევაშიც, ეს იქნება საიმედო, თუ ამ დროის განმავლობაში არ იარსებებს ფორსმაჟორი, ან, პირიქით, ძალიან ხელსაყრელი გარემოებები, რაც წინა პერიოდებში არ იყო.
გაკვეთილი: როგორ ავაშენოთ ტენდენციური ხაზი Excel- ში
მეთოდი 2: FORECAST ოპერატორი
ცხრილის მონაცემებისთვის ექსტრაპოლაცია შეიძლება განხორციელდეს სტანდარტული Excel ფუნქციის მეშვეობით პრეზენტაცია. ეს არგუმენტი მიეკუთვნება სტატისტიკური ინსტრუმენტების კატეგორიას და აქვს შემდეგი სინტაქსი:
= PREDICT (X; ცნობილი_y_values; ცნობილი_x_values)
"X" არის არგუმენტი, რომლისთვისაც საჭიროა ფუნქციის მნიშვნელობის დადგენა. ჩვენს შემთხვევაში, არგუმენტი იქნება ის წელი, რომლისთვისაც პროგნოზირება უნდა გაკეთდეს.
ცნობილი y ღირებულებები - ცნობილი ფუნქციის მნიშვნელობების ბაზა. ჩვენს შემთხვევაში, მის როლს ასრულებს წინა პერიოდების მოგების ოდენობა.
ცნობილი x ღირებულებები არის არგუმენტები, რომლებსაც შეესაბამება ფუნქციის ცნობილი მნიშვნელობები. მათი როლით, ჩვენ გვაქვს იმ წლების ნუმერაცია, რომლისთვისაც შეგროვდა ინფორმაცია წინა წლების მოგების შესახებ.
ბუნებრივია, არგუმენტი დროში არ უნდა იყოს. მაგალითად, ეს შეიძლება იყოს ტემპერატურა, ხოლო ფუნქციის მნიშვნელობა შეიძლება იყოს გათბობის დროს წყლის გაფართოების დონე.
ამ მეთოდის გაანგარიშებისას გამოიყენება ხაზოვანი რეგრესიის მეთოდი.
მოდით გადავხედოთ ოპერატორის გამოყენების ნიუანსებს პრეზენტაცია კონკრეტულ მაგალითზე. მთელი სუფრა აიღე. ჩვენ უნდა ვიცოდეთ 2018 წლის მოგების პროგნოზი.
- შეარჩიეთ ცარიელი უჯრედი ფურცელზე, სადაც აპირებთ დამუშავების შედეგის ჩვენებას. დააჭირეთ ღილაკს "ფუნქციის ჩასმა".
- ხსნის მხატვრული ოსტატი. კატეგორიაში "სტატისტიკური" აირჩიეთ სახელი "PREDICTION"და შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- კამათის ფანჯარა იწყება. მინდორში "X" მიუთითეთ იმ არგუმენტის მნიშვნელობა, რომელზეც გსურთ იპოვოთ ფუნქციის მნიშვნელობა. ჩვენს შემთხვევაში, ეს 2018 წელია. ამიტომ, ჩვენ ვწერთ "2018". მაგრამ უკეთესია, ეს მაჩვენებელი მიუთითოთ ფურცელზე და ველში არსებულ უჯრედში "X" უბრალოდ მიეცი ბმული მას. ეს საშუალებას მისცემს მომავალში განახორციელოს გამოთვლების ავტომატიზაცია და, საჭიროების შემთხვევაში, ადვილად შეცვალოს წელი.
მინდორში ცნობილი y ღირებულებები მიუთითეთ სვეტის კოორდინატები "საწარმოს მოგება". ამის გაკეთება შესაძლებელია კურსორის ველში მოთავსებით, შემდეგ კი მაუსის მარცხენა ღილაკზე დაჭერით და შესაბამისი სვეტის ხაზს უსვამს ფურცელზე.
ანალოგიურად მინდორში ცნობილი x ღირებულებები შეიყვანეთ სვეტის მისამართი "წელი" გასული პერიოდის მონაცემებით.
ყველა ინფორმაციის შესვლის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ოპერატორი გამოთვლის მონაცემების საფუძველზე და აჩვენებს შედეგს ეკრანზე. 2018 წლისთვის, რეგიონში იგეგმება მოგება 4,564,7 ათასი რუბლიდან. შედეგად მიღებული ცხრილიდან, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ გრაფიკი ზემოთ განხილული სქემატური ინსტრუმენტების გამოყენებით.
- თუ შეცვლით წელს საკანში, რომელიც გამოიყენეს არგუმენტის შესასვლელად, შედეგი შესაბამისად შეიცვლება და გრაფიკი ავტომატურად განახლდება. მაგალითად, 2019 წლის პროგნოზით, მოგების ოდენობა იქნება 4637.8 ათასი რუბლი.
მაგრამ არ უნდა დაგვავიწყდეს, რომ როგორც ტრენდული ხაზის მშენებლობასთან ერთად, საპროგნოზო პერიოდამდე დრო არ უნდა აღემატებოდეს მთელი პერიოდის 30% -ს, რომლისთვისაც მონაცემთა ბაზა იყო დაგროვილი.
გაკვეთილი: ექსტრაპოლაცია Excel- ში
მეთოდი 3: TREND ოპერატორი
პროგნოზირების მიზნით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ სხვა ფუნქცია - ტენდერი. ის ასევე მიეკუთვნება სტატისტიკური ოპერატორების კატეგორიას. მისი სინტაქსი ჰგავს ხელსაწყოს სინტაქსს პრეზენტაცია და ასე გამოიყურება:
= TREND (ცნობილი ღირებულებები_y; ცნობილი ღირებულებები_x; new_values_x; [const])
როგორც ხედავთ, არგუმენტები ცნობილი y ღირებულებები და ცნობილი x ღირებულებები მთლიანად შეესაბამება ოპერატორის ანალოგიურ ელემენტებს პრეზენტაციადა არგუმენტი "ახალი x მნიშვნელობები" მატჩების არგუმენტი "X" წინა ინსტრუმენტი. გარდა ამისა, ტენდერი დამატებითი არგუმენტია "მუდმივი", მაგრამ ეს არასავალდებულოა და გამოიყენება მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ არსებობს მუდმივი ფაქტორები.
ეს ოპერატორი ყველაზე ეფექტურად გამოიყენება ფუნქციის ხაზოვანი დამოკიდებულების არსებობის პირობებში.
ვნახოთ, როგორ იმუშავებს ეს ინსტრუმენტი იგივე მონაცემების მასივთან. შედეგების შედარების მიზნით, ჩვენ ვადგენთ საპროგნოზო წერტილს, როგორც 2019 წელს.
- ჩვენ უჯრედს ვნიშნავთ, რომ შედეგი აჩვენოს და გაუშვით მხატვრული ოსტატი ჩვეულებრივი გზით. კატეგორიაში "სტატისტიკური" იპოვნეთ და ასახეთ სახელი "TREND". დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ოპერატორის არგუმენტის ფანჯარა იხსნება ტენდერი. მინდორში ცნობილი y ღირებულებები ზემოთ აღწერილი მეთოდით ჩვენ ჩავდივართ სვეტის კოორდინატებში "საწარმოს მოგება". მინდორში ცნობილი x ღირებულებები შეიყვანეთ სვეტის მისამართი "წელი". მინდორში "ახალი x მნიშვნელობები" ჩვენ ვდებთ ბმულს უჯრედში, სადაც მდებარეობს წლის ნომერი, რომლისთვისაც უნდა იყოს მითითებული პროგნოზი. ჩვენს შემთხვევაში, ეს არის 2019 წელი. ველი "მუდმივი" ცარიელი დატოვე. დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ოპერატორი ამუშავებს მონაცემებს და აჩვენებს შედეგს ეკრანზე. როგორც ხედავთ, 2019 წლისთვის დაგეგმილი მოგების ოდენობა, რომელიც გამოითვლება ხაზოვანი დამოკიდებულების მეთოდით, იქნება, როგორც წინა გაანგარიშების მეთოდით, 4637.8 ათასი რუბლი.
მეთოდი 4: ზრდის ოპერატორი
კიდევ ერთი ფუნქცია, რომლის გამოყენება შესაძლებელია Excel– ში პროგნოზირებისთვის, არის GROWTH ოპერატორი. იგი ასევე მიეკუთვნება ინსტრუმენტების სტატისტიკურ ჯგუფს, მაგრამ, წინაგან განსხვავებით, მისი გაანგარიშებისას იგი არ იყენებს ხაზოვანი დამოკიდებულების მეთოდს, არამედ ექსპონენციალურ. ამ ინსტრუმენტის სინტაქსი შემდეგია:
= GROWTH (ცნობილი ღირებულებები_y; ცნობილი ღირებულებები_x; new_values_x; [const])
როგორც ხედავთ, ამ ფუნქციის არგუმენტები ზუსტად იმეორებს ოპერატორის არგუმენტებს ტენდერიამრიგად, ჩვენ მეორედ არ განვიხილავთ მათ აღწერილობას, მაგრამ შემდეგ დაუყოვნებლად გავაგრძელებთ ამ ინსტრუმენტის პრაქტიკულ გამოყენებას.
- ჩვენ ვირჩევთ უჯრედს შედეგის გამოსაცემად და მას ჩვეულებრივი გზით ვუწოდებთ მას მხატვრული ოსტატი. სტატისტიკური ოპერატორების ჩამონათვალში მოძებნეთ ნივთი დაბეჭდილიაირჩიეთ ეს და დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- გააქტიურებულია ზემოაღნიშნული ფუნქციის არგუმენტის ფანჯარა. ამ ფანჯრის ველებში მონაცემები შეიტანეთ ისე, როგორც ისინი ოპერატორის არგუმენტების ფანჯარაში შევიტანეთ ტენდერი. ინფორმაციის შეყვანის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- მონაცემთა დამუშავების შედეგი მონიტორზე ნაჩვენებია ადრე მითითებულ უჯრედში. როგორც ხედავთ, ამჯერად შედეგი 4682.1 ათასი რუბლია. განსხვავებები ოპერატორის მონაცემთა დამუშავების შედეგებიდან ტენდერი უმნიშვნელოა, მაგრამ ისინი ხელმისაწვდომია. ეს იმის გამო ხდება, რომ ამ ინსტრუმენტებს იყენებენ გაანგარიშების სხვადასხვა მეთოდს: ხაზოვანი დამოკიდებულების მეთოდი და ექსპონენციალური დამოკიდებულების მეთოდი.
მეთოდი 5: LINEAR ოპერატორი
ოპერატორი ხაზი გაანგარიშებაში გამოიყენება წრფივი მიახლოების მეთოდი. ეს არ უნდა იყოს დაბნეული ხაზოვანი დამოკიდებულების მეთოდით, რომელსაც იყენებს ინსტრუმენტი. ტენდერი. მისი სინტაქსი შემდეგია:
= LINE (ცნობილი ღირებულებები_y; ცნობილი ღირებულებები_x; new_values_x; [const]; [სტატისტიკა])
ბოლო ორი არგუმენტი არჩევითია. პირველ ორთან ერთად გავეცანით წინა მეთოდებს. მაგრამ თქვენ ალბათ შეამჩნიეთ, რომ ამ ფუნქციაში არ არსებობს არგუმენტი, რომელიც მიუთითებს ახალ ღირებულებებზე. ფაქტია, რომ ეს ინსტრუმენტი მხოლოდ განსაზღვრავს პერიოდის ერთეულში შემოსავლის ცვლილებას, რაც ჩვენს შემთხვევაში ტოლია ერთი წლის განმავლობაში, მაგრამ მთლიანი შედეგი ცალკე უნდა გამოვთვალოთ, რაც ოპერატორის გაანგარიშების შედეგს ბოლო ფაქტობრივი მოგების ღირებულებას უმატებს. ხაზირამდენჯერმე.
- ჩვენ ვირჩევთ უჯრედს, რომელშიც გაანგარიშება შესრულდება და ფუნქციონირებს Wizard. აირჩიეთ სახელი LINEIN კატეგორიაში "სტატისტიკური" და დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- მინდორში ცნობილი y ღირებულებები, არგუმენტების გახსნილი ფანჯარა, შეიყვანეთ სვეტის კოორდინატები "საწარმოს მოგება". მინდორში ცნობილი x ღირებულებები შეიყვანეთ სვეტის მისამართი "წელი". დარჩენილი ველები ცარიელი რჩება. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- პროგრამა ითვლის და აჩვენებს ხაზოვან ტენდენციის მნიშვნელობას არჩეულ საკანში.
- ახლა ჩვენ უნდა გავარკვიოთ სავარაუდო მოგების ზომა 2019 წლისთვის. ნიშნის დაყენება "=" ფურცლის ნებისმიერ ცარიელ უჯრედზე. ჩვენ დააჭირეთ უჯრედს, რომელიც შეიცავს მოგების ფაქტობრივ რაოდენობას ბოლო შესწავლილი წლისთვის (2016 წ.). ჩვენ ნიშანი დავუყენეთ "+". შემდეგი, დააჭირეთ უჯრედს, რომელიც შეიცავს ადრე გამოთვლილ ხაზოვან ტენდენციას. ჩვენ ნიშანი დავუყენეთ "*". მას შემდეგ, რაც სასწავლო პერიოდის ბოლო წელს (2016 წ.) და იმ წელს, რომლისთვისაც გსურთ პროგნოზის გაკეთება (2019), სამი წლის განმავლობაში დგება, ჩვენ უჯრაში ვადგენთ რიცხვს "3". გაანგარიშების გასაკეთებლად დააჭირეთ ღილაკს შედი.
როგორც ხედავთ, 2019 წელს ხაზოვანი მიახლოების მეთოდით გამოანგარიშებული მოგების ზღვარი 4,614.9 ათასი რუბლი იქნება.
მეთოდი 6: LGRFPPRIBLE ოპერატორი
ბოლო ინსტრუმენტი, რომელსაც ჩვენ შევხედავთ, იქნება LGRFPPRIBLE. ეს ოპერატორი ასრულებს გამოთვლებს ექსპონენციური მიახლოების მეთოდის საფუძველზე. მის სინტაქსს აქვს შემდეგი სტრუქტურა:
= LGRFPRIBLE (ცნობილია მნიშვნელობები_ი; ცნობილი ღირებულებები_x; new_values_x; [const]; [სტატისტიკა])
როგორც ხედავთ, ყველა არგუმენტი მთლიანად იმეორებს წინა ფუნქციის შესაბამის ელემენტებს. პროგნოზის გაანგარიშების ალგორითმი ოდნავ შეიცვლება. ფუნქცია გამოითვლის ექსპონენციალურ ტენდენციას, რომელიც გვიჩვენებს რამდენჯერ შეიცვლება შემოსავლის ოდენობა ერთი პერიოდისთვის, ანუ ერთი წლის განმავლობაში. მოგებაში სხვაობა უნდა მოვიძიოთ ბოლო რეალურ პერიოდსა და პირველ დაგეგმილ პერიოდს შორის, გავამრავლოთ იგი დაგეგმილი პერიოდების რაოდენობით (3) და შედეგს დაამატეთ ბოლო რეალური პერიოდის ჯამი.
- Functions Wizard ოპერატორთა სიაში აირჩიეთ სახელი LGRFPPRIBL. დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- კამათის ფანჯარა იწყება. მასში, ჩვენ ვიღებთ მონაცემებს ზუსტად ისე, როგორც გავაკეთეთ, ფუნქციის გამოყენებით ხაზი. დააჭირეთ ღილაკს "კარგი".
- ექსპონენციური ტენდენციის შედეგი გამოითვლება და ნაჩვენებია დანიშნულ საკანში.
- ჩვენ ნიშანი დავუყენეთ "=" შევიდა ცარიელი საკანში. გახსენით ფრჩხილები და შეარჩიეთ უჯრედი, რომელიც შეიცავს შემოსავლის მნიშვნელობას ბოლო რეალური პერიოდისთვის. ჩვენ ნიშანი დავუყენეთ "*" შეარჩიეთ უჯრედი, რომელიც შეიცავს ექსპონენტურ ტენდენციას. ჩვენ დავუსვით მინუს ნიშანი და კვლავ დააჭირეთ ელემენტს, რომელშიც მდებარეობს ბოლო პერიოდის შემოსავალი. დახურეთ ფრჩხილი და იმოძრავეთ სიმბოლოებში "*3+" შეთავაზებების გარეშე. კვლავ დააჭირეთ იმავე უჯრედს, რომელიც ბოლოს შეირჩა. გაანგარიშების განსახორციელებლად დააჭირეთ ღილაკს შედი.
მოგების პროგნოზირებული ოდენობა 2019 წელს, რომელიც გამოიანგარიშეს ექსპონენციალური მიახლოების მეთოდით, იქნება 4639.2 ათასი რუბლი, რაც კვლავ არ განსხვავდება წინა გაანგარიშებით მიღებული შედეგებისგან.
გაკვეთილი: სხვა სტატისტიკური ფუნქციები Excel- ში
ჩვენ გავარკვიეთ, თუ როგორ უნდა გავაკეთოთ პროგნოზები Excel პროგრამაში. ეს შეიძლება გაკეთდეს გრაფიკულად, ტრენდული ხაზის გამოყენებით, და ანალიტიკურად გამოიყენოთ მრავალი ჩაშენებული სტატისტიკური ფუნქცია. ამ ოპერატორების მიერ იდენტური მონაცემების დამუშავების შედეგად, განსხვავებული შედეგის მიღება შეიძლება. მაგრამ ეს გასაკვირი არ არის, რადგან ისინი ყველა იყენებენ გაანგარიშების სხვადასხვა მეთოდს. თუ რყევება მცირეა, მაშინ ყველა კონკრეტულ შემთხვევზე გამოყენებული ყველა ეს ვარიანტი შეიძლება ჩაითვალოს შედარებით საიმედოდ.
